檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "林希偉".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="肺癌"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
肺癌是導致死亡的主要因素，高斯貝式網路建立預測肺癌病人的存活時間和醫療支出，本研究使用健保局資料庫，且模型不僅考慮慢性疾病和治療影響，也提供存活時間和費用的機率密度函數，存活時間和費用的模型預測能力…
2
估计在2018年死亡人数估计为960万，癌症是自1982年以来死亡的主要原因。癌症患者人数的增加导致医疗费用从660亿新台币到维持医疗质量和成本平衡，风险调整必须应用以实现改进。该研究旨在构建动态贝…
3
貝氏網路（Bayesian Network）用於建立肺癌生存率預測模式是值得深入研究的議題。在本研究中，生物訊息變數用來描述和預測肺癌併腦部轉移的發生機率，並建立二個貝氏網路。本研究使用1996年至…